OpenClaw(原名 Clawdbot，过渡名 Moltbot)是 2026 年 1 月突然爆火的开源个人 AI 助手项目，由 Peter Steinberger(PSPDFKit 创始人)开发。

　　OpenClaw 是一个可执行任务的智能体，我们给指令，它不仅回答，还能主动操作系统、访问网页、处理邮件、整理文件、发起提醒甚至自动编写代码。

　　OpenClaw 是一个把 本地算力 + 大模型 Agent 自动化 玩到极致的开发者效率工具。

　　OpenClaw 目标是让 AI 不只是给建议，而是直接完成完整工程任务。

　　因为 Anthropic 在 1 月 27 日发律师函称 Clawd / Clawdbot与 Claude 太像，项目在当天紧急更名为 Moltbot(脱皮龙虾之意，吉祥物是小龙虾 Molty 🦞)，但功能完全一致，旧命令 clawdbot 仍然兼容。

　　Moltbot 是项目组为了应对侵权风险想出的过渡名字，OpenClaw 这是目前的最终官方名称。

　　OpenClaw 官网: https://openclaw.ai/

　　中文文档： https://docs.openclaw.ai/zh-CN

　　Github 地址：https://github.com/openclaw/openclaw

　　OpenClaw 技能合集: https://github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills

　　Clawbot、Moltbot 和 OpenClaw 其实是同一个开源项目，名字演进顺序为：

　　Clawdbot → Moltbot → OpenClaw

　　安装方法

　　OpenClaw 的安装被设计得极为友好，即使是非开发者也能快速上手。

　　系统要求(不一定 Mac mini)：

　　硬件：极低，2GB RAM 即可运行。

　　环境：支持 Mac, Windows, Linux，需要安装 Node.js (pnpm) 或使用 Docker。

　　1、推荐安装方式(一键脚本)：

　　直接通过终端，执行以下命令。

　　macOS/Linux 系统:

　　curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

　　Windows 系统：

　　#PowerShell

　　iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

　　#CMD

　　curl -fsSL https://openclaw.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd

　　这会自动安装 Node.js(≥22)并完成基本配置。

　　2、手动安装

　　需要 Node.js ≥22 并完成基本配置：

　　使用 npm：

　　npm i -g openclaw

　　# 如果速度慢可以指定国内镜像

　　npm i -g openclaw --registry=https://registry.npmmirror.com

　　或使用 pnpm：

　　pnpm add -g openclaw

　　安装完成后，初始化并安装后台服务(launchd / systemd 用户服务)：

　　openclaw onboard

　　3、从源码安装(开发模式)

　　git clone https://github.com/openclaw/openclaw.git

　　cd openclaw

　　pnpm install

　　pnpm ui:build # 首次运行会自动安装 UI 相关依赖并构建前端界面

　　pnpm build # 构建整个项目(包含后端与相关模块)

　　# 初始化 OpenClaw 并安装为系统后台服务(开机自动运行)

　　pnpm openclaw onboard --install-daemon

　　# 开发模式：监听 TypeScript 代码变更并自动重载网关服务

　　pnpm gateway:watch

　　配置说明

　　我们推荐使用一键脚本安装。

　　macOS/Linux 系统:

　　curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

　　Windows 系统：

　　#PowerShell

　　iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

　　#CMD

　　curl -fsSL https://openclaw.ai/install.cmd -o install.cmd && install.cmd && del install.cmd

　　它会完成环境检测，并且安装必要的依赖，还会启动 onboarding(设置向导) 流程。

　　后期要重新进入设置向导，可以执行以下命令：

　　openclaw onboard --install-daemon

　　然后，会提醒你这个龙虾能力很强，当然风险也很大，我们选 yes(no 就不安装了) 就好了：

　　接下来我们就选快速启动 QuickStart 选项：

　　接下来我们需要配置一个大模型，Model/Auth Provider 选择 AI 供应商，国内外的供应商基本都支持。

　　如果没有海外的账号，配置咱们国内的 Qwen、MiniMax、智谱的 API key 也是可以的，认证配置文件(OAuth + API 密钥)在~/.openclaw/agents//agent/auth-profiles.json，后期也可以在这个文件上修改。

　　然后会出现选择聊天工具的选项，海外的一般都没有可以选最后一个：

　　其他配置，比如端口的设置 Gateway Port，按默认的 18789 即可，比如 Skills、包的安装管理器选 npm 或其他，可以一路 Yes 下去。

　　选一些自己喜欢的 skills，也可以直接跳过，使用空格按键选择：

　　这些 API key，没有的直接选 no：

　　最后这三个钩子可以开启，使用空格按键选择，主要做内容引导日志和会话记录：

　　选择Open the Web UI，使用浏览器打开：

　　安装完后，就会自动访问 http://127.0.0.1:18789/chat，就可以打开聊天界面让它开始工作。

　　启动后，我们可以使用 openclaw status 命令查看状态：

　　openclaw status

　　如果你在新手引导期间安装了服务，Gateway 网关应该已经在运行：

　　openclaw gateway status

　　手动运行(前台)：

　　openclaw gateway --port 18789 --verbose

　　安装后可以执行的命令：

　　运行新手引导：openclaw onboard --install-daemon

　　快速检查：openclaw doctor

　　检查 Gateway 网关健康状态：openclaw status + openclaw health

　　打开仪表板：openclaw dashboard

　　卸载

　　使用内置卸载程序：

　　openclaw uninstall

　　非交互式(自动化 / npx)：

　　openclaw uninstall --all --yes --non-interactive

　　npx -y openclaw uninstall --all --yes --non-interactive

　　使用技能

　　技能是包含 SKILL.md 文件的独立文件夹，想要为 OpenClaw 代理拓展新功能，ClawHub 是查找、安装技能的最优选择。

　　ClawHub 技能仓库地址：https://clawhub.ai/

　　安装 ClawHub 工具：

　　# 推荐方式(npx 无需全局安装)

　　npx clawhub@latest --version

　　# 或全局安装(方便以后直接用 clawhub 命令)

　　npm install -g clawhub

　　# 或者用 pnpm

　　pnpm add -g clawhub

　　登录：

　　clawhub login

　　搜索技能：

　　clawhub search "postgres backups"

　　下载安装新技能：

　　clawhub install my-skill-pack

　　批量更新已安装技能：

　　clawhub update --all

　　插件管理

　　插件是轻量代码模块，可通过新增命令、工具及 Gateway RPC 能力，为 OpenClaw 拓展额外功能。

　　查看已加载插件：

　　openclaw plugins list

　　安装官方插件(示例：语音通话插件)：

　　openclaw plugins install @openclaw/voice-call

　　插件安装后重启网关生效：

　　openclaw gateway restart

　　常用命令

　　OpenClaw 常用命令一览表：

　　改完配置后记得运行 openclaw gateway restart 让改动生效

　　通道管理

　　WhatsApp：openclaw channels login(或扫描 QR)

　　Telegram：openclaw channels add --channel telegram(需 Bot Token)

　　Discord：openclaw channels add --channel discord(需 Bot Token)

　　iMessage：macOS 原生桥接

　　Slack：openclaw channels add --channel slack(需 Bot Token)

　　工作区结构(Workspace Anatomy)

　　AGENTS.md：指令说明

　　USER.md：偏好设置

　　MEMORY.md：长期记忆

　　HEARTBEAT.md：检查清单

　　SOUL.md：人格/语气

　　IDENTITY.md：名称/主题

　　BOOT.md：启动配置

　　根目录：~/.openclaw/workspace

　　聊天内斜杠命令

　　/status：健康 + 上下文

　　/context list：上下文贡献者

　　/model ：切换模型

　　/compact：释放窗口空间

　　/new：全新会话

　　/stop：中止当前运行

　　/tts on|off：切换语音

　　/think：切换推理模式

　　关键路径映射(Essential Path Map)

　　主配置：~/.openclaw/openclaw.json

　　默认工作区：~/.openclaw/workspace/

　　智能体状态目录：~/.openclaw/agents//

　　OAuth & API 密钥：~/.openclaw/agents//agent/auth-profiles.json，如果是旧版本的在~/.openclaw/credentials/

　　向量索引存储：~/.openclaw/memory/.sqlite

　　全局共享技能：~/.openclaw/skills/

　　网关文件日志：/tmp/openclaw/*.log

　　语音与 TTS

　　付费：OpenAI / ElevenLabs

　　免费：Edge TTS(无需 API Key)

　　自动 TTS：messages.tts.auto: "always"

　　内存与模型

　　向量搜索：memory search "X"

　　模型切换：models set

　　认证设置：models auth setup

　　日志：memory/YYYY-MM-DD.md

　　Hooks 与技能

　　ClawHub：clawhub install

　　Hook 列表：openclaw hooks list

　　故障排除

　　无 DM 回复 → 配对列表 → 批准

　　群组中静音 → 检查提及模式配置

　　认证过期 → models auth setup-token

　　网关关闭 → doctor --deep

　　内存 Bug → 重建内存索引

　　自动化与研究

　　浏览器：browser start/screenshot

　　子代理：/subagents list/info

　　定时任务：cron list/run

　　心跳：heartbeat.every: "30m"

　　通过第三方云直接安装配置

　　现在各大平台都已经支持这个智能体，如果不想安装在本机，可以一键部署云上OpenClaw：

　　阿里云：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot

　　腾讯云：https://cloud.tencent.com/developer/article/2624973

　　使用阿里云的轻量级服务器安装：https://www.aliyun.com/activity/ecs/clawdbot。

　　常用命令

　　OpenClaw 常用命令如下：

　　为什么最近这么火?

　　真正做到了"像JARVIS一样"：能读写文件、跑终端命令、操作浏览器、收发邮件、日历、写代码、订机票、清空收件箱……

　　本地优先 + 长期记忆：所有对话跨平台共享上下文，USER.md 和 memory/ 目录会越用越聪明

　　支持几乎所有大模型：Claude、Gemini、OpenAI、Ollama 本地模型、Pi 等

　　社区技能生态爆炸：ClawdHub 上已有 500+ 社区技能(Slack、Discord、GitHub、浏览器控制、macOS UI 自动化……)

　　安装简单像 npm install，实际能力却很 spicy (开发者原话)

　　其核心能力包括：

　　将自然语言目标拆解为可执行步骤

　　自动调用终端命令

　　创建与修改项目文件

　　运行代码并检测结果

　　根据报错自动修复

　　相比 Claude Code/OpenCode 这种代码补全工具，OpenClaw 更接近一个具备执行权限的工程型智能体。

　　Claude Code 与 OpenCode等 强在代码质量与理解

　　OpenClaw 强在自动完成整个工程流程