一般来说，大型网站都是从小型网站发展而来，初始阶段的美国网站架构都比较简略，随着业务复杂和用户量的激增，才开端做很多架构上的改良。当它还是小型网站的时候，没有太多访客，一般来讲只需要一台服务器就够了，这时利用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上。

　　但随着网站业务的发展和用户量的增长，一台服务器就无法再满足需求了。大批用户访问导致访问速度越来越慢，而逐渐增长的数据也会导致存储空间不足。这时就需要将利用和数据分别，利用和数据分别后全部网站应用 3 台服务器，分辨是利用服务器、文件服务器和数据库服务器。这 3 台美国服务器对硬件资源的请求越来越高，它们需要更壮大的CPU、更快的磁盘和更大的内存去支撑这些服务器运行。

　　随着用户的持续增长，网站又会一次面临寻衅：数据库压力太大导致整站访问效率再此降落，用户体验受到影响。一个网站，往往大部分的业务访问集中在 20% 的数据上。就拿微博来说，微博恳求量最多的确定是那些千万级粉丝的大 V 的微博，而几乎没有人去关注那些小号的首页。我们可以利用这个特点，把这一小部分数据先提前缓存在内存中，而不是每次都去数据库读取，这样就可以减少数据库的访问压力，从而进步全部网站的访问速度。网站应用的缓存一般分为缓存到美国利用服务器或者缓存在专门的散布式缓存服务器。缓存到美国利用服务器的访问速度不错很多，但是受自身内存限制，往往不太实用。远程散布式缓存应用一个集群专门负责缓存服务，当内存不够还可以轻松得动态扩容。

　　应用美国利用服务器集群改良网站的并发处理能力应用缓存后，数据访问压力得到了缓解，但是单一美国利用服务器能够处理的恳求连接有限，在网站访问高峰期，美国利用服务器就成了全部网站的效率瓶颈。当一台服务器的处理能力和存储空间不足时，不要尝试去调换更壮大的服务器，对大型网站而言，多么壮大的服务器，都满足不了网站持续增长的业务需求。这种情况下，更适当的做法是增长一台服务器分担原有服务器的访问及存储压力。对网站架构而言，只要能通过增长一台服务器的方法改良负载压力，就可以以同样的方法持续增长服务器不断改良系统性能，从而实现系统的可伸缩性。美国利用服务器实现集群是网站可伸缩架构设计中较为简略成熟的一种。