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一、MySQL内置函数 MySQL提供了大量的内置函数,这些函数可以根据数据类型和操作类型进行分类。以下是一些常见的内置函数类型及其示例: 字符串函数 CONCAT(string1, string2, ...):连接一个或多个字符串。 SUBSTRING(str, pos, len):从字符串str的pos位置开始,截取len个字符。 UPPER(str):将字符串str转换为大写。 LOWER(str):将字符串str转换为小写。 示例: SELECT CONCAT('Hello', ' ', 'World'); -- 输出:Hello World SELECT SUBSTRING('Hello World', 1, 5); -- 输出:Hello SELECT UPPER('hello'); -- 输出:HELLO SELECT LOWER('HELLO'); -- 输出:hello 数值函数 ABS(x):返回x的绝对值。 CEIL(x):返回大于或等于x的最小整数。 FLOOR(x):返回小于或等于x的最大整数。 ROUND(x, d):将x四舍五入到d位小数。 示例: SELECT ABS(-10); -- 输出:10 SELECT CEIL(3.14); -- 输出:4 SELECT FLOOR(3.14); -- 输出:3 SELECT ROUND(3.14159, 2); -- 输出:3.14 日期和时间函数 NOW():返回当前的日期和时间。 CURDATE():返回当前的日期。 CURTIME():返回当前的时间。 DATE_ADD(date, INTERVAL expr unit):向日期date添加时间间隔expr unit。 示例: SELECT NOW(); -- 输出当前日期和时间 SELECT CURDATE(); -- 输出当前日期 SELECT CURTIME(); -- 输出当前时间 SELECT DATE_ADD('2023-01-01', INTERVAL 1 DAY); -- 输出:2023-01-02 聚合函数 COUNT(expr):返回匹配的行数。 SUM(expr):返回expr的总和。 AVG(expr):返回expr的平均值。 MAX(expr):返回expr的最大值。 MIN(expr):返回expr的最小值。 示例: SELECT COUNT(*) FROM employees; -- 返回员工表中的行数 SELECT SUM(salary) FROM employees; -- 返回员工表中工资的总和 SELECT AVG(salary) FROM employees; -- 返回员工表中工资的平均值 SELECT MAX(salary) FROM employees; -- 返回员工表中工资的最大值 SELECT MIN(salary) FROM employees; -- 返回员工表中工资的最小值 二、创建和使用用户自定义函数 除了内置函数外,MySQL还允许用户创建自己的函数。用户自定义函数(UDF)可以接收参数、执行特定的逻辑,并返回一个结果。以下是如何创建和使用用户自定义函数的步骤: 创建用户自定义函数 使用CREATE FUNCTION语句来创建用户自定义函数。你需要指定函数的名称、返回类型、参数列表以及函数体(一个包含SQL语句的代码块)。 示例: DELIMITER // CREATE FUNCTION AddNumbers(a INT, b INT) RETURNS INT DETERMINISTIC BEGIN DECLARE sum INT; SET sum = a + b; RETURN sum; END // DELIMITER ; 在这个示例中,我们创建了一个名为AddNumbers的函数,它接收两个整数参数a和b,并返回它们的和。注意,我们使用了DELIMITER命令来临时更改语句分隔符,以便在函数体中能够使用;来结束每个SQL语句,而不会导致整个CREATE FUNCTION语句被提前终止。 调用用户自定义函数 一旦函数被创建,你就可以像调用内置函数一样调用它。 示例: SELECT AddNumbers(5, 10); -- 输出:15 删除用户自定义函数 使用DROP FUNCTION语句来删除用户自定义函数。 示例: DROP FUNCTION AddNumbers; 三、注意事项 权限:创建和删除函数需要适当的权限。通常,这些权限被授予具有CREATE ROUTINE和ALTER ROUTINE权限的用户。 调试:由于MySQL中的函数是在服务器端执行的,因此调试它们可能比调试客户端应用程序中的代码更具挑战性。你可以使用SELECT语句来测试函数的不同部分,并在需要时添加日志记录来帮助诊断问题。 性能:虽然函数可以简化代码并提高可读性,但它们也可能对性能产生负面影响。在将复杂逻辑封装到函数中之前,请考虑其对性能的影响,并考虑是否可以通过其他方式(如索引、查询优化等)来提高性能。
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