数据库的基本概念

　　数据

　　(1)描述事物的符号记录

　　(2)包括数字、文字、图形、图像、声音、档案记录等

　　(3)以“记录”形式按统一的格式进行存储

　　表

　　(1)将不同的记录组织在一起

　　(2)用来储存具体数据

　　数据库

　　(1)表的集合，是存储数据的仓库

　　(2)以一定的组织方式存储的相互有关的数据集合

　　数据库管理系统

　　是实现对数据库资源有效组织、管理和存取的系统软件

　　(数据库的建立和维护功能、数据定义功能、数据操纵功能、数据库的运行管理功能、通信功能)

　　(1)数据库的建立和维护功能：包括建立数据库的结构和数据的录入与转换、数据库的转储与恢复、数据库的重组与性能监视等功能。

　　(2)数据定义功能：包括定义全局数据结构、局部逻辑数据结构、存储结构、保密模式及信息格式等功能。保证存储在数据库中的数据正确、有效和相容，以防止不合语义的错误数据被输入或输出。

　　(3)数据操纵功能：包括数据查询统计和数据更新两个方面。

　　(4)数据库的运行管理功能：这是数据库管理系统的核心部分，包括并发控制、存取控制、数据库内部维护等功能。

　　(5)通信功能：DBMS 与其他软件系统之间的通信,如Access能与其他office组件进行数据交换。

　　数据库系统

　　(1)是一个人机系统，由硬件、OS、数据库、DBMS、应用软件和数据库用户组成

　　(2)用户可以通过DBMS或应用程序操作数据库

　　DBMS的工作模式

　　(1)接受应用程序的数据请求和处理请求

　　(2)将用户的数据请求(高级指令)转换为复杂机器代码(底层指令)

　　(3)实现数据请求或处理请求

　　(4)将处理的结果转换成高级指令

　　(5)将翻译成高级指令的处理结果返回给用户

　　数据库系统发展史

　　第一代数据库(人工管理)

　　自20世纪60年代起，第一代数据库系统问世

　　是层次模型与网状模型的数据库系统

　　为统一管理和共享数据提供了有力的支撑

　　第二代数据库(文件管理)

　　20世纪70年代初，第二代数据库——关系数据库开始出现

　　20世纪80年代初，IBM公司的关系数据库系统DB2问世，开始逐步取代层次与网状模型的数据库，成为行业主流

　　到目前为止，关系数据库系统仍占领数据库应用的主要地位

　　第三代数据库(数据库系统管理)

　　自20世纪80年代开始，适应不同领域的新型数据库系统不断涌现

　　面向对象的数据库系统，实用性强、适应面广

　　20世纪90年代后期，形成了多种数据库系统共同支撑应用的局面

　　一些新的元素被添加进主流数据库系统中。例如，Oracle支持的“关系对缘”数据库模型

　　一些新的元素被添加进主流数据库系统中

　　引申: SQL + NoSQL组合使用(NoSQL非关系型数据库)

　　web——》redis ——》mysqlCPU——》缓存—》内存

　　redis：非关系数据库

　　第一次从mysql拿，然后放到缓存不会释放

　　东西放到缓存层时，直接在缓存层拿，减少mysql的压力

　　非关系型数据库介绍

　　非关系数据库也称为NoSQL (Not Only SQL)

　　存储数据不以关系模型为依据，不需要固定的表格式

　　非关系型数据库的优点

　　数据库可高并发读写

　　对海量数据高效率存储与访问

　　数据库具有高扩展性与高可用性

　　关系型数据库和非关系型数据库

　　关系型数据库

　　(1)关系数据库系统是基于关系模型的数据库系统

　　(2)关系模型的数据结构使用简单易懂的二维数据表

　　(3)关系模型可用简单的“实体-关系”(E-R)图来表示

　　(4)E-R图中包含了实体(数据对象)、关系和属性三个要素

　　实体

　　也称为实例，对用现实世界中可区别于其他对象的“事件”或者“事物”

　　如：银行客户、银行账户等

　　属性

　　实体所具有的某一特性，一个实体可以有多个属性

　　如：“银行客户”实体集中的每个实体均具有姓名、住址、电话等属性

　　联系

　　实体集之间的对应关系称为联系，也称为关系

　　如：银行客户和银行账户之间存在“储蓄”的关系

　　所有实体及实体之间的联系的集合构成一个关系数据库

　　关系数据库的存储结构是二维表格

　　在每个二维表中

　　(1)每一行称为一条记录，用来描述一个对象的信息

　　(2)每一行称为一个字段，用来描述对象的一个属性

　　关系数据库应用

　　非关系数据库介绍

　　非关系数据库也被称作NoSQL (Not Only SQL)

　　存储数据不以关系模型为依据,不需要固定的表格式

　　非关系型数据库的优点

　　(1)数据库可高并发读写

　　(2)对海量数据高效率存储与访问

　　(3)数据库具有高扩展性与高可用性

　　常用的非关系数据库：Redis、mongoDB等

　　关系型和非关系型数据库之间的区别

　　关系数据库

　　关系数据库结构是二维数据库表，二维表当中每个字段(列)用来描述对象的一个属性，每个记录(行)用来描述一个对象的信息(完整信息)，关系数据库写到哪里也就是存储在硬盘当中

　　读写系统就会受到的Io限制或者瓶颈

　　关系型数据库最典型的数据结构是表，由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织

　　优点：

　　易于维护：都是使用表结构，格式一致;

　　使用方便：SQL语言通用，可用于复杂查询;

　　复杂操作：支持SQL，可用于一个表以及多个表之间非常复杂的查询

　　缺点：

　　读写性能比较差，尤其是海量数据的高效率读写;

　　固定的表结构，灵活度稍欠;

　　高并发读写需求，传统关系型数据库来说，硬盘I/o是一个很大的瓶颈。

　　非关系型数据库(NoSQL)

　　MongoDB 、 Redis(内存数据库/缓存数据库)K-V键值对、与之类似的Memcache,K-V键值对

　　redis-memecache对比：

　　相同点：存储高热数据(在内存中高速运行)

　　不同点：redis可以做持久化保存，可以存储对象

　　非关系型数据库严格上不是一种数据库，应该是一种数据结构化存储方法的集合，可以是文档或者键值对等。

　　优点：

　　格式灵活：存储数据的格式可以是key,value形式、文档形式、图片形式等等，文档形式、图片形式等等，

　　使用灵活，应用场景广泛，而关系型数据库则只支持基础类型。

　　速度快：nosql可以使用硬盘或者随机存储器作为载体，而关系型数据库只能使用硬盘;

　　高扩展性;

　　成本低：nosql数据库部署简单，基本都是开源软件。

　　缺点：

　　不提供sql支持，学习和使用成本较高;

　　无事务处理;

　　数据结构相对复杂，复杂查询方面稍欠。

　　MySQL商业版与社区版

　　MySQL商业版是由MySQL AB公司负责开发与维护，需要付费才能使用

　　MySQL社区版是由分散在世界各地的MySQL开发者.爱好者一起开发与维护，可以免费使用

　　两者区别：

　　商业版组织管理与测试环节更加严格，会比社区版

　　更稳定商业版不遵守GPL，社区版遵从GPL可以免费使用

　　商业版可获得7*24小时的服务，社区版则没有